【Taiwan Plus Connected＿訪談】關於偵辨AI假訊息，我們沒有變得更厲害

Taiwan+ Connected節目原始連結：We Are Not Getting Better at Spotting AI Fakes
主持人：Thomasz Koper
與談人：FactLink研究主任李惟平、美國柏克萊大學教授James O’Brien
刊出時間：2026年3月4日

FactLink（數位素養實驗室）研究主任李惟平日前受邀到Taiwan +的節目Connected，在主持人Thomasz Koper訪問，與加州大學柏克萊分校電腦科學教授 James O’Brien共同討論人工智慧生成影像（AI-generated images）對社會信任與資訊判斷的衝擊。

隨著AI技術快速躍進，AI生成影像數量多且逼真，李惟平和 James O’Brien儘管對AI技術發展保持樂觀，但仍有擔憂。他們不約而同指出，AI影像查證技術、工具，以及民眾對AI的認知都沒有跟上來。

兩位專家指出，大眾雖然對AI影像抱持疑慮，實際上多數人並不具備辨識能力，假影像仍容易被轉傳與擴散。James O’Brien提到儘管自己已經是AI影像查證專家，仍需要花費數小時來查證一段影像，更何況「記者查核為求謹慎，更要找大量證據與事實來說服讀者，查證AI影像曠日費時。」李惟平說。

James O’Brien觀察到，人們看到影像傳言，往往依據自身的政治立場來判斷影像是否可信，AI影像為資訊操弄帶來更大威脅。

針對AI影像的飛躍進步，李惟平點出最大的擔憂是公眾對資訊失去「信任」，無法透過對焦事實，來進行公共對話與討論。她指出，科技平台讓AI生圖的功能更容易使用，但對於AI素養和防止錯誤資訊擴散卻尚未盡全力，平台應該要做得更多。

至於解方是什麼？李惟平指出，FactLink是透過搭建AI查證專家和記者之間的橋樑，把AI查證技術和知識，轉化傳遞給記者，幫助記者提升判讀力，同時也對教師、社區民眾推廣AI素養和AI影像查證技巧。

James O’Brien 表示，目前並沒有完全可靠的AI影像偵測方法，技術仍在快速演進，「如果人們不希望被誤導，當看到過於完美或符合自身偏好的影像時，應該要提高警覺。」。

李惟平指出，為培養AI識讀，民眾可以多學習和掌握AI技術發展，培養「AI感」，並在接觸可疑影像時進行簡單查證，例如檢視帳號來源或交叉比對影像內容，以降低AI造假影像誤導的風險。