【FactLink X 少年報導者】AI使用手冊:別和AI說祕密
文字/李惟平;設計/王家琛、黃禹禛 ;核稿/楊惠君;責任編輯/吳冠伶
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最近AI成為小潔家裡吃飯時間熱議的話題,自從主流AI模型的圖案生成功能大躍進後,小潔的同學們紛紛迷上讓AI扮演造型顧問──只要上傳自己的照片,AI就會將照片裡的自己套上不同髮型和服裝。在同學慫恿之下,小潔躍躍欲試,想上傳幾張照片,看看不同版本的自己。剛好,小潔的爸爸正在為編輯高中同學會的通訊錄傷腦筋,聽到小潔提到AI,腦中閃現想法:「不如就把這些資料交給AI整理?既快速,又省事!」
小潔和她的父親使用AI時,需要當心哪些隱私顧慮呢?
什麼是個人資料?為什麼資料隱私很重要?
在數位時代,網路使用者對於「個人資料」一詞並不陌生,也知道應該避免隨意提供個人重要身分證件號碼、手機或家裡電話、地址、出生年月日等等。但個人資料的範圍其實很廣,除了上述可以辨識身分的資料外,還包括生物特徵資料,例如相片、指紋、虹膜掃描檔案。甚至連個人的網頁瀏覽紀錄、電腦IP位置、在社群平台的留言或互動等等,都屬於個人資料。
這些資料敏感的原因,除了因為可以假造身分外,更因為數項資料的集結,便能輕易描繪出個人檔案,包括習慣與愛好、家庭朋友關係等等。這些小檔案讓社群平台以及廣告主更能針對個人的偏好與身分精準行銷。更糟的情況是,詐騙集團也可因為這些個人檔案,了解受害對象生活細節,編造出更容易引誘受害者上當的故事。
這也是為何網路資料的安全,在社群媒體時代如此重要。
AI時代的隱私陷阱
AI漸漸成為生活工具後,有些人甚至把AI當成解決生活疑難雜症的顧問,向AI傾訴難以開口的交友問題或健康疑慮,個資安全的挑戰又更大了。
首先,AI公司對於資料的需求十分饑渴,需要海量的資料訓練模型,使用者與AI的互動對話或上傳的資料,都是讓它功用更加強大的養分。對使用者來說,AI是好玩、好用的新工具,比如只要上傳照片,就能看到自己的百變樣貌,或者,AI能在短短幾分鐘內,完成人類幾個鐘頭才能達到的文書任務。
大家可能沒有警覺的是,也許AI不會對其他人類說長道短,但這些私密資訊及影像也都送進了AI公司的資料庫裡,成了公司訓練模型產品的一部分,甚至可能會在其他使用者查詢時送出私密資訊。比如美國科技媒體《CNET》記者居然能夠從Grok AI問出個人地址。雖然在這個案例裡,AI可能是從公開資料中取得個人資訊。但這也顯示,AI工具,可能讓想要查找個資的有心人更加容易得手。
另一個值得注意的情況是,若社群媒體公司也提供AI應用,那麼個人在社群媒體上與AI的對話,也有可能會被記錄,成為訓練模型、投射精準廣告的素材。比如Meta旗下平台Facebook、Instagram、 Threads會記錄使用者與Meta AI的對話、上傳的資料或照片;Meta AI也會參照個人的帳號資料,例如帳號所在地、過去在平台上觀看的影片等。
這篇文章你可以學到的AI技能:如何保護個人隱私?
1. 思考個人隱私底線、了解各AI公司的隱私政策
每個人對於隱私的底線看法各異,比如說有些人願意公開張貼家庭出遊的照片,有些人只限好友觀看,使用AI也是如此。有些人認為社群平台AI使用個人資料和過去貼文,產生客製化回答很方便,但有些人希望多增加幾套防範措施。但無論如何,把資料輸AI前,使用者都應該先想想,在不同情況下,自己對於不同資訊風險的容忍程度;並且也該了解各AI公司的隱私政策,然後再評估是否上傳資料或進行對話。可以評估的資訊風險項目例如:
AI應用程式會蒐集那些資料、保存多久?
公司會不會拿使用者與AI的對話訓練模型?
會不會與第三方或其他業者分享資料?
會不會將使用者的對話拿來推播個人化的廣告?
如何移除或匯出與AI的對話或上傳資料?
2. 利用「無痕」或「靜音」功能,進行對話隱私設定
如果在一般的情況下,你不希望個人與AI的對話成為模型訓練資料,或是不希望AI記住某段對話,主流AI聊天機器人在隱私或相關設定的頁面都有提供選項。除此之外,使用者也可以選擇「無痕」(incognito)或是「臨時對話」(temporary chat)模式,讓AI不會記住這個單次對話,也不會將對話用於模型訓練。但要注意的是,對話紀錄仍有可能會在AI公司的伺服器上保留一段時間,端看各公司政策而定。無痕或臨時對話的設定,大多可以在機器人的新對話頁面畫面右上角找到。
此外,Meta AI無法從Facebook或是Instagram上移除,但使用者可以在與Meta AI的對話視窗,選擇讓Meta AI「靜音」。
3. 留心發文數量和內容,讓個人身分去識別化
社群媒體上的AI(例如Meta AI)整合資訊的功能強大,若不希望AI利用社群媒體上的個人檔案及資料,過於精準描繪出個人圖像,使用者也需要留心自己的貼文數量與內容。
4. 涉及他人相關資料,更需謹慎上傳與使用
有時候使用者上傳給AI的資料,不僅止於個人的個資,還包括其他人的資訊。這時候更必須思考,是否會因此洩漏他人的隱私,是否必須徵求他人的同意。




