AI造假影像內容查證指引【初版】
Newsroom’s guide to Detecting AI- Generated Content
作者團隊：FactLink 數位素養實驗室 馬麗昕、陳慧敏、李惟平
更新時間：2025/11/20
諮詢專家、內容取材來源： 國立陽明交通大學智慧系統與應用研究副教授許志仲、資安院前瞻籌獲研究中心數位訊息分析組經理江禹賢、研究員戴毓辰。【AI時代】媒體如何辨認影像真偽？
AI時代，我們正遊走在一條介於真實和虛幻的臨界線。當AI造假影像製作的速度、技術質量超越查證的速度時，媒體、事實查核工作者、技術專家將面對的是一場「貓追老鼠」的追趕遊戲。而面對這場艱困的挑戰，關鍵在於媒體記者能否守住最重要的真相防線。
造假影像歷史由來已久，從過往的後製剪輯、移花接木斷章取義等，到DeepFake、AI生成等造假影像。如今只需要幾分鐘就能創造數個「好」的AI假影像，而查證的時間往往是造假時間的數倍。在緊急新聞事件時就會對社會造成影響。
FactLink團隊透過與技術專家的協作設計一套「AI影像查證指南」。我們深知，在編輯截稿時間壓力下，如何快速且精確的辨認影像真偽是最關鍵的核心，因此，本指南將從第一線媒體記者、事實查核工作者的角度出發，設計出三階段查證原則：
主題一：緊急事件影像基礎查證方法
主題二：「AI影像」人眼辨認檢測表
主題三：AI偵測工具包
主題一：緊急事件影像基礎查證方法
愈複雜反而需要愈簡單，AI影像是最新趨勢，需要有新的策略、工具偵測。但是影像的真偽辨認需建立於「基礎」的查證原則。尤其是在緊急新聞事件、天災戰爭等，基本查證原則是最簡單卻總有效的方法。
當緊急新聞狀況、天災戰爭發生時：
當緊急事件、區域衝突等重大事件發生時，編輯室可以迅速建立機制，透過關鍵字來收集社群平台上熱傳的（多分享、同時多人張貼）貼文和影像，但編輯檯更核心的工作，是要檢視和查證這些來自社群上的貼文、影像是否為真實，查證是媒體最核心，也最有價值的工作。
在收集方面，社群媒體如「Facebook」、「Instagram」、「Threads」，而國際衝突事件，熱傳的影像通常是出現在X平台。
影像查證基礎原則：
來源鑑定：透過以圖反搜等方式搜尋影像最早的來源，並分析來源是否可信。
檢視來源的可信度：來源是誰？是否有辦法取得此資訊？來源平時發什麼文？此外，GoogleAI生成的影像，使用Google以圖反搜時，選擇圖片檢視可以辨認出來。查看其他線索：交叉比對影像來源跟社群文字是否相符；找到影像的其他版本，可以做版本的比較，其他版本可能留有「AI浮水印」；檢視社群貼文下方的留言，也可能留有線索。確認人事時地物：人事時地物、影像內容是否合理、一致。求證：向當事人、相關單位、來源者求證。檢視畫面：影像畫質是否不合理失真、存在明顯怪異之處。主題二：AI影像的人眼辨認檢測表
AI影像常出現不合常識的破綻，如聲音嘴形對不上、畫面有明顯不合物理、現實知識，人物群體經常出現破綻。以下整理人眼可以快速辨認的方向，快速辨認是否可能是AI造假影像。